瑞芯微rockchip正式发布旗下ai平台三大重要升级，助力端侧ai应用：开发工具支持gui图形交互界面、原生支持mxnet和pytorch、支持docker部署。
一、交互方式更加友好，rknn－toolkit新版本将支持图形界面
经过多个版本的不断迭代完善，rknn－toolkit已日益成熟。瑞芯微即将推出的新版将加入图形交互界面（gui），开发者通过鼠标点击即可完成模型的转换、量化、性能分析、内存耗费分析等任务，快速完成ai模型在端侧部署的评估和转换工作。特别是对于混合量化等较为复杂的任务，相比于过去的命令行交互，通过图形界面可大幅提高效率并降低操作错误的概率。另外，新版rknn－toolkit的图形界面同样在linux／mac osx／windows三个平台上均可运行。
二、模型转化更加简便，rknn－toolkit将对mxnet和pytorch提供原生支持
在过去rknn－toolkit通过onnx来完成mxnet和pytorch等模型的支持，开发者需要先将模型转换为onnx格式，再进一步转换为rknn模型，这一过程较为繁琐，并且提高了引入问题的概率使得最终转换失败。
mxnet及pytorch发展非常迅速，普及度快速提高， rknn－toolkit新版本将原生支持mxnet及pytorch模型的转换，在端侧ai平台的框架和模型支持覆盖度上继续保持领先。
三、模型推理性能更加稳定，瑞芯微 ai平台支持通过docker快速部署端侧ai应用
随着端侧设备数量的成倍增长，需要以更具可扩展性的方式部署端侧ai应用软件。docker容器技术是业界广泛通行的解决这一挑战的有力工具。
rk1808平台系统将提供对docker的支持，通过硬件抽象层，在容器中仍可调用npu的强劲算力，经测试，容器中的ai模型推理性能几乎没有损失。
通过上述更新，开发者基于瑞芯微rockchip ai平台的产品开发、部署、维护将更为迅捷。瑞芯微将继续与广大开发者共同努力，加速ai在各类场景的落地。

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