本篇文章给大家带来的内容是关于python生成器的递归调用的用法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
生成器
什么是生成器：只要在函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器
生成器就是迭代器
yield的功能
yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法
yield与return的区别：
1.yield可以返回多个值
2.函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的
 只要看见函数里出现yield，那么就是生成器
例1：上面我们说到，看见函数里有yield，那么就是生成器，生成器又是迭代器，
那么提到迭代器就要想到xx.__next__()取值方式
def test(): print('=====>1') yield 1 print('=====>2') yield 2 print('=====>3') yield 3g = test()#就相当于一个容器print(g.__next__())print(g.__next__())print(next(g))
运行结果：
我们知道这种方式取值之后，就会想到相同原理的另一个简单方式就是for循环
def test(): print('=====>1') yield 1 print('=====>2') yield 2 print('=====>3') yield 3g = test()for i in g: print(i)
运行结果：
例2：将test1的结果被test2调用，这是就需要用yield自定义一个生成器
def test1(): for i in range(10): yield i #把0~9变成生成器返回给函数test1g = test1()　#g是个生成器def test2(g): for i in g: print(i)test2(g)
运行结果：
例3：日志报错监控器
import timedef tail(filepath): #定义一个查看文件的函数 with open(filepath, 'rb') as f: #打开形参为filepath rb是二进制读 f.seek(0,2) #把光标移动到末尾 while true:#循环监控日志 data = f.readline() #读取文件末尾 if data: #加入有数据就用yield返回 yield data else:#否则就睡眠0.05秒 time.sleep(0.05)def grep(file, k): #定义过滤关键字函数 for i in tail(file): #循环生成器中的数据 if k in i.decode('utf-8'):#因为是用二进制读取方式，所以需要解码显示 print(i.decode('utf-8'))grep('a.txt', '500')#监控a.txt最新日志，并过滤500的错误代码
一旦有500出现就会被抓拍到
yield的另一用法，赋值
def test(name): while true: foot = yield print('%s正在吃%s' % (name, foot))e = test('轩轩') #e是生成器next(e) #初始化，e.__next__()# e.send(none) #初始化，与上一行二选一e.send('饺子') #发送值传给foote.send('冰激凌') #发送值传给foot
运行结果：
递归调用
递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或者间接又调用了函数本身，称之为递归调用
递归必备的2个阶段：1递推，2回溯
例：甲乙丙丁戊，5人吃包子，我们想知道甲吃了几个包子，但甲说比乙多吃2个，乙说比丙多吃2个，丙说比丁多吃2个，丁说比戊多吃2个，戊说他没吃，
那么因为知道戊没吃，所以根据甲乙丙丁的答案，我们可知甲吃了8个，这样一来一回的过程就是递推和回溯
age(甲) = age(乙) + 2
age(乙) = age(丙) + 2
age(丙) = age(丁) + 2
age(丁) = age(戊) + 2
age(戊) = 0
def num(n): if n == 1: return 0 return num(n-1) + 2res = num(5) print(res)
运行结果：
以上就是python生成器的递归调用的用法介绍（代码示例）的详细内容。